“不断超越，追求完美”──ANE智慧云广播系统

　　智慧云广播就是采用云计算的模型分布部署实施的广播系统。基于TCP/IP网络广播系统，突破了单台服务器性能瓶颈，支持多层次跨地域广播，构建全省乃至全国的广播系统，ANE智慧云广播率先研发生产制造这一核心技术产品。

　　系统特点

　　智慧云广播的核心技术为云技术(Cloud technology)，是基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称，可以组成资源池，按需所用，灵活便利，云计算技术将变成重要支撑。伴随着互联网行业的高度发展和应用，将来每个物品都有可能存在自己的识别标志，都需要传输到后台系统进行逻辑处理，不同程度级别的数据将会分开处理，各类行业数据皆需要强大的系统后盾支撑，只能通过云计算来实现。

　　核心技术

　　1 、虚拟化技术

　　虚拟化技术是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行，它可以扩大硬件的容量，简化软件的重新配置过程，减少软件虚拟机相关开销和支持更广泛的操作系统方面。通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化等。在云计算实现中。计算系统虚拟化是一切建立在“云”上的服务与应用的基础。虚拟化技术主要应用在CPU、操作系统、服务器等多个方面，是提高服务效率的最佳解决方案。

　　2 、分布式数据存储

　　云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式(集群计算、数据冗余和分布式存储)保证数据的可靠性。冗余的方式通过任务分解和集群，用低配机器替代超级计算机的性能来保证低成本，这种方式保证分布式数据的高可用、高可靠和经济性，即为同一份数据存储多个副本。

　　3 、数据管理技术

　　云计算提供了分布式的计算模式，客观上要求必须有分布式的编程模式。云计算采用了一种思想简洁的分布式并行编程模型Map-Reduce。Map-Reduce是一种编程模型和任务调度模型。主要用于数据集的并行运算和并行任务的调度处理。在该模式下，用户只需要自行编写Map函数和Reduce函数即可进行并行计算。其中，Map 函数中定义各节点上的分块数据的处理方法，而Reduce函数中定义中间结果的保存方法以及最终结果的归纳方法。

　　4 、云计算平台管理技术

　　云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。

　　实际应用

　　随云技术的普及，经过研发制造，也应用到广播领域，智慧云广播是一套基于 TCP/IP 协议的公共广播系统，采用集中应用 / 分布式控制的管理模式，在广播系统管理员集中管理的前提下，通过系统授权和网络连接，不同的用户都可以通过客户端来编排个性化的节目并进行定时定点的播放。

　　云广播可以对所有广播设备状态进行实时监测，对数据传输路径进行优化和修复，尤其对于安全事故和害性事故的紧急广播，但是传统广播操作具有局限性完全不能实现云广播的那些功能。在扩容能力上云广播具有超强的系统和服务扩容能力，通过多重数据以及网络安全措施，可以确保广播信息的采集、储存、传输、播放的安全性。

　　基于基础设施建设已经完成 , 重新规划广播系统的施工布线存在很大的困难 , 随着局域网络和 Internet 网络的发展 , 智慧云广播的普及变为可能 , 强大的功能及灵活的操作必将成为未来广播系统的主流产品。

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